よくある質問

AgentOS は本番運用 AI エージェントを構築するためのオープンソースの TypeScript ランタイムで、Manic Agency LLC(manic.agency)と Frame.dev によって開発されています。マルチエージェント・オーケストレーション、認知メモリ、マルチモーダル RAG、組み込みの安全ガードレール(PII 編集、プロンプトインジェクション防御、コンテンツモデレーション)、音声パイプライン、37 のチャネルアダプタ、21 の LLM プロバイダ統合を提供します。AgentOS は AI ネイティブのゲーミングプラットフォーム Wilds.ai の AI システムも支えています。セルフホスト可能で無料です。

はい。コアランタイムは Apache 2.0 ライセンスです。エージェントプリセット、拡張機能、ガードレールは MIT ライセンスです。これらのライセンス条件のもと、AgentOS を商用利用、改変、再配布できます。

AgentOS は OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral、Cohere、Ollama、OpenRouter、Together AI、Fireworks AI、Groq、Perplexity、DeepSeek、xAI(Grok)、Replicate、Anyscale、AI21 Labs、Aleph Alpha、AWS Bedrock、Azure OpenAI、Cloudflare Workers AI、HuggingFace Inference を含む 21 種の LLM プロバイダをサポートしています。プロバイダのフォールバックチェーンにより自動フェイルオーバーが可能です。

AgentOS は完全に TypeScript で書かれており、Node.js 上で動作します。npm パッケージ名は @framers/agentos です。任意の TypeScript または JavaScript プロジェクトで動作します。

AgentOS は TypeScript ネイティブで(Python ではなく)、Ebbinghaus 減衰曲線と HEXACO パーソナリティモデリングを備えた認知メモリを含み、基本的なプロンプトフィルタリングではなく 5 段階のセキュリティ階層を提供し、37 種類の組み込みチャネルアダプタ(Discord、Telegram、Slack、メールなど)を備え、グラフベースのエージェント DAG を含む 6 つのオーケストレーション戦略をサポートします。また、88 種類の厳選スキルと、トークン使用量を約 90% 削減する能力ディスカバリーエンジンを同梱しています。

faq.general.whatIsParacosm.answer

faq.general.whatIsWildsAi.answer

GMI は General Machine Intelligence の略で、各 AgentOS エージェントの認知コアです。GMI は、エージェントのパーソナリティ特性(HEXACO 経由)、メモリシステム、ツールアクセス、ガードレール設定、コミュニケーションスタイルを単一の永続的なアイデンティティに統合します。GMI はセッション間で状態を保持し、蓄積された経験に基づいて振る舞いを適応させます。

HEXACO は心理学研究(Ashton & Lee, 2004)に由来する 6 因子パーソナリティモデルです。6 つの次元は、正直さ-謙虚さ、情動性、外向性、協調性、誠実性、経験への開放性です。AgentOS では、HEXACO 特性がエージェントのコミュニケーション、記憶、意思決定の方法を調整します。たとえば、高い開放性は想起時のメモリ再固定化を高め、高い誠実性は無関係な連想に対する検索誘発性忘却を強化します。

AgentOS の認知メモリは認知科学研究から 8 つのメカニズムを実装しています:再固定化、検索誘発性忘却、不随意想起、知覚フィーリング、時間的ジスト抽出、スキーマ符号化、出典信頼度の減衰、情動調節。記憶は Ebbinghaus 忘却曲線(Ebbinghaus, 1885)に従って時間とともに減衰し、間隔反復と固定化により重要な情報を保持します。ワーキングメモリは Baddeley の多重成分モデル(Baddeley, 2000)に従い、現在のターン用の揮発性スクラッチパッドを持ち、それがエピソード記憶、意味記憶、観察記憶の各層に固定化されます。

AgentOS は 5 段階のセキュリティ階層(dangerous、permissive、balanced、strict、paranoid)と 6 種類のガードレール拡張機能を提供します:PII 編集(名前、メール、電話番号、SSN)、プロンプトインジェクション検出のための ML 分類器、コード安全性分析、ソース文書に対するグラウンディング検証、エージェントをタスクに留めるためのトピカリティ強制、有害または不適切な出力のためのコンテンツポリシーフィルタリング。

能力ディスカバリーエンジンは、ツールとスキルの静的ダンプを 3 階層の意味検索に置き換え、トークン使用量を約 90% 削減します。Tier 0 はカテゴリの要約を約 150 トークンで提供します(常に含まれます)。Tier 1 は上位 5 件の意味的マッチを約 200 トークンで返します。Tier 2 は完全なスキーマをオンデマンドで約 1,500 トークンで配信します。discover_capabilities というメタツールにより、エージェントが実行時に利用可能なツールを自己発見できます。

QueryRouter は受信クエリを 4 階層に分類します:T0(コンテキストからの直接回答)、T1(単一ツールの呼び出し)、T2(プランニングエンジンを必要とする多段階プラン)、T3(オーケストレーションを必要とするマルチエージェント委譲)。この分類が各リクエストの実行戦略とリソース割り当てを決定します。

アダプティブ・インテリジェンスは、AgentOS エージェントが再学習なしに振る舞いを継続的に改善する仕組みです。5 つのメカニズムが連携します:(1) メタリフレクティブなプロンプト適応 — PromptBuilder がターンごとに異なるシステムプロンプトを組み立て、パーソナリティ特性、気分状態、会話履歴、検索された記憶、利用可能なツールを動的に組み込みます。(2) 応答品質の自己評価 — self_evaluate ツールがエージェント自身の出力をスコア化し、温度、冗長度、パーソナリティ表現などのパラメータをリアルタイムで調整します。(3) パーソナリティが調整する認知 — HEXACO 特性がエージェントの情報処理を形作ります。高い開放性は記憶検索時の創造的連想を増やし、高い誠実性は無関係なデータの検索誘発性忘却を強化します。(4) 自律的な記憶の固定化 — ConsolidationLoop が弱い記憶を剪定し、頻繁にアクセスされる記憶を強化し、記憶クラスタから新しい洞察を導き出すため、エージェントの知識は明示的な学習なしに時間とともに向上します。(5) QueryRouter の階層分類 — システムは問い合わせの複雑さに応じて検索の深度を調整します。単純な質問は高速なキーワード検索を、複雑な質問は深掘り研究を含むフルハイブリッド RAG をトリガーします。

創発的行動とは、明示的にプログラムされるのではなく、エージェントが実行時に発展させる能力のことです。AgentOS は 5 つの形態をサポートします:(1) ランタイムでのツール鍛造 — エージェントは forge_tool を介してその場で新しいツールを作成します。EmergentCapabilityEngine はサンドボックス化された JavaScript 実行と LLM-as-judge 評価を使用して、ツールを安全に作成、テスト、昇格します。(2) 自己改善するパーソナリティ — エージェントは adapt_personality を介して HEXACO パーソナリティ特性を制限内で適応させます。変異は Ebbinghaus 減衰とともに持続し、強く繰り返される適応は定着し、弱いものは自然に薄れます。(3) 動的なスキル管理 — エージェントは manage_skills を介して実行時にスキルを有効化または無効化し、目下のタスクに合わせて行動レパートリーを適応させます。(4) 組み合わせ可能なワークフロー作成 — エージェントは create_workflow を介して登録済みツールを多段階パイプラインに合成し、既存のビルディングブロックから新しい能力を構築します。(5) 階層化されたツール昇格 — 鍛造されたツールはセッション、エージェント、共有の各階層を進みます。信頼できると証明されたツール(5 回以上の成功、信頼スコア > 0.8)は、エージェント間の再利用のために自動昇格されます。

はい。AgentOS は 2 つの相補的な LLM-as-judge メカニズムを提供します。エージェンシーレベルでは、hitl.llmJudge() が決定を LLM に委譲する承認ハンドラを作成します。各 ApprovalRequest を設定可能な基準に対して評価し、信頼スコア付きの構造化された決定を返します。信頼度が閾値を下回ると、決定はフォールバックハンドラ(別の hitl ハンドラまたは人間)にエスカレーションされます。グラフレベルでは、humanNode() ビルダーが judge オプションを受け入れ、interrupt の決定を LLM に委譲します。判定者が確信している場合、グラフは中断せずに続行します。信頼度が低い場合、実行は通常の人間 interrupt にフォールスルーします。どちらのアプローチも設定可能な model、provider、criteria、confidence threshold をサポートします。

はい。hitl.guardrailOverride が有効な場合、承認決定の後にガードレールが実行され、破壊的または機密性の高いアクションをブロックできます。これにより、自動承認、人間の承認、または hitl.llmJudge() の後に第 2 の安全層が追加されます。デフォルトの承認後ガードレールには code-safety と pii-redaction が含まれ、リストは hitl.postApprovalGuardrails で構成できます。承認ハンドラに最終決定権を持たせたい場合のみオーバーライドを無効化してください。

npm 経由でインストール:npm install @framers/agentos。AgentOS は Node.js 18 以降を必要とします。CLI ツールには companion パッケージをインストール:npm install -g wunderland。

Import the agent function and configure it with a provider, instructions, and optional personality traits:

import { agent } from '@framers/agentos'

const myAgent = agent({
  provider: 'openai',
  instructions: 'You are a helpful assistant.',
  personality: {
    openness: 0.8,
    conscientiousness: 0.9,
  },
  memory: { enabled: true },
})

const reply = await myAgent.send('Hello!')
console.log(reply.text)

AgentOS は複数の STT(音声認識)および TTS(音声合成)プロバイダをサポートしています。エージェント設定で STT と TTS プロバイダを指定して音声パイプラインを構成します。サポートされる STT プロバイダには Whisper(OpenAI)、Deepgram、AssemblyAI があります。TTS プロバイダには ElevenLabs、OpenAI TTS、Google Cloud TTS があります。リアルタイム音声インタラクション向けにテレフォニー統合が利用可能です。

AgentOS はセルフホスト可能で、Node.js が動作する場所ならどこでも動きます。Docker で独自のインフラにデプロイ、AWS、GCP、Azure などのクラウドプロバイダ、または Vercel、Railway、Fly.io などのプラットフォームを使用できます。ランタイムはゼロ構成セットアップでデフォルトに SQLite を使用し、本番スケールに合わせて Postgres、pgvector、Qdrant、Neo4j へのオプション移行が可能です。

はい。ローカル LLM 推論用の Ollama と組み合わせると、AgentOS は完全にオフラインで動作します。Ollama は Llama、Mistral、Phi などのオープンウェイトモデルへのローカルアクセスを提供します。SQLite ストレージバックエンドとインメモリベクターストアは外部サービスを必要としません。CLI は Ollama を自動検出してエージェントが使用するよう構成します。

はい。AgentOS はエージェントに与える自由度を、完全にオープンから完全にロックダウンまで正確にコントロールできます。プロンプトインジェクション攻撃をブロックし、個人データを編集し、コンテンツをリアルタイムでモデレートし、機密性の高いツール呼び出しに承認を要求し、予算制限を適用し、サーキットブレーカーとレート制限を備えています。

AgentOS は GDPR への準拠を念頭に設計されています — PII 編集ガードレールにより、LLM プロバイダに到達する前に個人データを除去できます。セルフホストの場合、すべてのデータは自社インフラ上に留まります。SOC 2 コンプライアンス文書は計画中です。メモリシステムはデータの削除とエクスポートをサポートし、アクセス権リクエストに対応します。

はい。本番デプロイ、エンタープライズライセンス、専任サポート、カスタム統合については、[email protected] のチームにお問い合わせください。エンタープライズサポートには優先的なイシュー解決、アーキテクチャコンサルティング、デプロイメント支援が含まれます。

[email protected]

もちろんです。AgentOS は最初からセルフホスト前提で設計されています。セルフホストデプロイの場合、データは SQLite、Postgres、pgvector、Qdrant、Neo4j とともに自社インフラに留まります。ベンダーホスト型のマネージドベクターデータベースを希望する場合、Pinecone もサポートされています。セルフホストバックエンド用に Docker Compose 構成が提供されています。